Gemini 2.5: мультимодальная система Google для сложных задач

Индустрия искусственного интеллекта движется в направлении создания универсальных систем, способных одновременно обрабатывать текст, графику, видео и программный код. Такие решения открывают новые возможности как для коммерческого применения, так и для разработки. На платформе FICHI.AI собраны различные ИИ-инструменты, позволяя выбрать наиболее подходящий для конкретных целей без необходимости использовать несколько отдельных сервисов.

Последним значительным релизом Google стала Gemini 2.5 — система, представленная в начале 2025 года. Она работает с несколькими типами данных одновременно: текстовые документы, звуковые файлы, изображения, видеоматериалы и целые кодовые хранилища. Контекстное окно составляет 1 миллион токенов с планами расширения вдвое. Версия Pro показывает лидирующие результаты в главных тестовых наборах, переопределяя норму в областях написания кода, решения математических задач и научного анализа.

Функции когнитивного анализа и обработки

Главное достоинство Gemini 2.5 — встроенная способность к многоэтапному анализу. Перед тем как сформулировать финальный ответ, система выполняет внутреннюю цепочку логических операций для достижения наибольшей корректности решения. Разработчики получают инструментарий для управления этим процессом, включая регулировку параметра, контролирующего продолжительность анализа. Это позволяет достичь оптимального баланса между точностью результата и экономией вычислительных ресурсов.

По результатам теста Humanity’s Last Exam — экстремально требовательной оценочной процедуры, разработанной группой высокопрофессиональных экспертов — модель показывает результат 18,8%. Это свидетельствует о необычайных способностях в анализе сложных задач. В математическом тестировании AIME 2025 и в научной оценке GPQA Diamond система демонстрирует превосходство в сравнении с альтернативами. По GPQA батарея достигает 84-процентной точности, что говорит об экспертном уровне понимания физики, химии и биологии на уровне последипломного обучения.

Компетентность в разработке программного обеспечения

Разработка кода — область, где Gemini 2.5 демонстрирует значительный прогресс. По методике SWE-bench Verified результат составляет 63,8%, что значительно превышает показатели предшествующих итераций. На бенчмарке Aider Polyglot, специализирующемся на редактировании программного текста, модель набирает 68,6%, что отличается в большую сторону от результатов лидирующих систем компаний OpenAI, Anthropic и DeepSeek. Система занимает главенствующее место в популярном WebDev Arena, который оценивает способности в разработке веб-интерфейсов, получив оценку 1443.

Система способна синтезировать красиво оформленные веб-приложения и комплексные решения на основе описаний на естественном языке. Она может анализировать хранилища исходного кода объёмом до 30 тысяч строк, выявляя места для оптимизации и предлагая улучшения архитектуры. Модель разъясняет логику трудных участков кода, применяет новые функции к существующим системам, создаёт наборы тестов для проверки корректности и консультирует по стратегическим решениям в проектировании.

Способность обрабатывать различные типы информации

Gemini 2.5 спроектирована для одновременной работы с множеством информационных форматов без необходимости преобразования между ними. Система декодирует изобразительные материалы, вычленяет информацию из печатных документов, интерпретирует кинематографические последовательности и распознаёт звуковые сигналы. По бенчмарку VideoMME система достигает 84.8-процентной точности, что подтверждает её способность к синтезу программных решений, основываясь на видеоисточниках.

Особенную мощь система проявляет в трансформации картинок с кодом в визуальные представления и в конструировании учебных интерактивных систем из видеоресурсов, размещённых на YouTube. Gemini 2.5 может развернуть одиночное видео в полноценную систему образования с графическим интерфейсом и методичной структурой курса. Дополнительно модель создаёт аудиоверсии текстового контента с возможностью переключения между языками (доступны 24 варианта).

Возможности в области аналитики и исследований

При выполнении аналитических работ система обрабатывает текстовые источники объёмом до полутора тысяч страниц, производя всесторонние исследовательские отчёты с наглядными представлениями результатов. Gemini 2.5 исследует финансовые показатели, строит динамические графики и проводит расчёты сложных моделей — начиная от геометрических узоров и заканчивая астрофизическими явлениями. Специальный инструмент Deep Research позволяет проводить серьёзные исследовательские проекты с автоматическим поиском источников и объединением информации из разных мест в единое целое.

Тест SimpleBench оценивает здравомыслие в житейских ситуациях. Gemini 2.5 Pro в этом тесте показывает 51,6% — самый высокий среди доступных ИИ-систем. Возможность работать с контекстом в 1 миллион токенов означает, что модель способна обработать объёмные текстовые корпусы — целые справочники или масштабные программные проекты — без разделения на части. Это критично для заданий, где нужно сохранить связность информации на протяжении всего документа.

Встраивание в продукты компании Google

Google встраивает Gemini 2.5 во все свои сервисы. В почтовом приложении система помогает составлять сообщения, анализировать полученную корреспонденцию и автоматизировать частые операции. В текстовом редакторе система предлагает способы улучшить формулировки, проверяет информацию на соответствие действительности и помогает в организации текста. В таблицах система производит анализ данных, визуализирует результаты и предложит интересные закономерности на основе загруженной информации.

Специализированная платформа для работы с источниками информации использует возможности Gemini для синтеза аудиопересказов и построения интерактивных материалов для исследований. Инструмент создания видеоматериалов также использует технологии Gemini 2.5 для синтезирования роликов профессионального кинематографического качества. Для клиентов с корпоративными потребностями обеспечена интеграция в Google Workspace, а среда для разработки мобильных приложений получила возможность использовать Gemini для автоматического создания программного кода и устранения ошибок.

Способы получить доступ

Система доступна через различные каналы. Стандартный путь — использование веб-интерфейса на официальном сайте Google и приложение на мобильных устройствах. Для разработчиков и исследователей Google предлагает свободный доступ через экспериментальную студию. Разработчики могут также получать функциональность через программный интерфейс, экспериментальную студию или облачную платформу для создания собственных приложений.

Своеобразная черта Gemini 2.5 состоит в глубокой интеграции с сервисами Google и свободном доступе через экспериментальную студию. В то время как конкуренты требуют значительные финансовые вложения для использования передовых версий, Google делает Gemini 2.5 свободной через экспериментальную студию. Такой подход к ценообразованию делает модель значительно более выгодной в сравнении с альтернативами.

Заключение

Gemini 2.5 Pro занимает ведущие позиции в главных оценочных методиках, устанавливая новые параметры производительности. На платформе для сравнения моделей LMArena система находится на первом месте с результатом 1278 баллов в специализированном разделе для работы с множественными видами данных. При прямом сравнении Gemini 2.5 Pro показывает лучшие результаты в подавляющем большинстве направлений в сравнении с системами GPT-4 и Claude, в особенности в области программирования, где результаты вдвое превосходят GPT-4o. Для специалистов в области программирования и аналитики это представляет инструмент, соединяющий авангардные технологические возможности с простотой доступа через экосистему Google.