Старое правило Байеса — это производная от сложной математической формулы, но для того, чтобы использовать правило Байеса в повседневной жизни, вовсе необязательно разбираться в математике.

Итак, правило Байеса представляет собой одну из теорем в теории вероятности, отвечающую на вопрос: «Когда вы сталкиваетесь с новой информацией, насколько она должна изменить вашу уверенность?» Речь идёт о принятии решений в условиях неопределённости и том, как мы должны пересматривать наши теории по мере появления новых фактов. Она также может помочь нам принять решение в тех случаях, когда мы располагаем очень немногими факторами, а также избежать распространённых ошибок и заблуждений в нашем мышлении. Для этого надо лишь применить формулу, которая работала в течение сотен лет.

Приведём пример. Допустим, Иван на 20% уверен, что тренировки помогают ему оставаться энергичным в течение дня. Но возникает вопрос, на чём основана такая уверенность? Здесь необходимо предположить, что гипотеза не верна, и задаться вопросом — а что было бы, если бы гипотеза была правдивой?

Наш Иван должен спросить себя: насколько часто я чувствую прилив энергии? Если только один день из трёх, то он может счесть доказательства теории слабыми, а следовательно, его вера была истинной. Если же он чувствует себя вялым каждый день, то доказательства истинности теории Байеса сильные.